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정보분석

가설

Hypothesis

정보분석과정에서 분석대상에 대한 잠정적인 결론으로 그 결론을 논리적으로 구성하였으나 검증을 거치지 않은 명제. 가설은 분석과제를 검토 가능한 구체적인 문제로 전환시켜주고 체계적으로 판단할 수 있는 기초를 제공해 준다. 최선의 결론을 도출하기 위해 많은 가설을 설정하여 검증의 절차를 거치게 된다.
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정보분석

가설검증

Hypothesis

설정된 가설에 대하여 타당성을 입증하는 과정. 관련첩보와의 일치성, 분석관의 논리적 추론, 통계적 분석, 분석기법 적용 등 다양한 방법을 통해 이루어짐.
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정보분석

고위험·저확률 분석

High-Impact/Low-Probability Analysis

실현될 가능성은 낮지만 만일 실현될 경우에는 중대한 파급영향을 초래할 가능성이 있을 때 초래될 위험한 결과를 밝히는 분석방법. 사태가 발생할 경우에 거치게 되는 경로 또는 변화의 전체모습을 설명할 수 있는 모델을 검토하고 변화를 촉발시킨 사건이나 계기를 분석한다. 사태가 전개될 수 있는 경로를 시나리오로 작성하고 시나리오별 징후 또는 관측가능한 현상을 규정하여 두면 실제로 사태가 발생되었을 때 어떤 시나리오에 해당되는지 확인할 수 있다.
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정보분석

계층분석기법

Hierarchy Analysis

어떤 문제의 구성요소들을 계층적으로 나타내는 체계적인 절차를통해 분석하는 방법을 말함. 대안을 선택하거나 우선순위를 설정하기 위해서는 먼저 현안문제를 계층화 분석을 이용할 수 있도록 계층구조로 전환하여 분석한다. 상위범주에서 하위범주로 분류하는 계층분류와 한 범주내에서 구성요소를 분할하는 분류의 방법을 활용한다.
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정보분석

사후확신 편향

hindsight bias

분석관이 어떤 사건에 대해 실제로 예측할 수 있는 것보다 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있다고 생각하는 편향. 심리적으로 사후에 실제로 어떤 사건이 일어나기도 전에 이미 일어날 것을 알고 있었다고 생각하는 경향이 있음을 가리킴. 사건 당시에 예측할 수 있는 객관적인 근거가 없거나 적었음에도 불구하고 현재의 시점에서 예측이 가능했었던 것처럼 생각하는 경향을 말한다. 사후 확신 편향은 기억의 왜곡을 만들고 결과적으로 분석과정에서 허위적 판단을 초래할 수 있다.
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